Un nouveau modèle IA attire ton attention. Les résultats annoncés sont prometteurs, mais deux questions restent ouvertes : peut-il t’aider dans ton travail, et peux-tu l’utiliser dans de bonnes conditions ?
Hermes peut confier ces deux recherches à des sous-agents : chacun travaille dans sa propre conversation, avec une mission précise. Tu continues à dialoguer avec ton Hermes habituel. Il répartit le travail, reçoit les retours et les rapproche pour te répondre. On l’appellera ici l’agent principal ; la documentation utilise aussi le mot parent.
default, dans le terminal. Choisis un modèle qui t’intéresse et garde le lien de sa fiche officielle : nous vérifierons les outils avant de lancer la recherche.Pour suivre un exemple concret, nous chercherons une aide à la rédaction en français, utilisable sur ton ordinateur. Le modèle et la configuration seront les tiens. Les consignes et les réponses de ce tutoriel sont illustratives, non exécutées ; aucun résultat de performance n’est présenté comme un test TekBrut.
1. Vérifier les outils avant de commencer
La délégation repose sur un outil nommé delegate_task. C’est Hermes qui l’appelle : ce n’est pas une commande à saisir dans ton terminal.
Pour vérifier les outils du profil de base, ouvre leur configuration :
hermes -p default tools
Dans le configurateur, choisis la plateforme de conversation que tu vas utiliser — ici le terminal, ou CLI — et vérifie que la délégation est activée. Pour notre recherche, il faut aussi des outils capables de consulter les pages et les sources. Leur accès dépend de ton installation : le guide des outils utiles pour démarrer t’aide à préparer cette partie.
Enregistre les changements, puis ouvre une nouvelle conversation pour partir avec les outils sélectionnés :
hermes -p default chat
Si tu utilises un profil personnel, remplace default dans les deux commandes. Sous Windows, saisis-les dans ton terminal Ubuntu/WSL habituel. Si le configurateur ne propose pas la délégation, vérifie la version et l’aide de ton installation avant de poursuivre.
Dans la conversation, demande :
Cette réponse vérifie le point de départ annoncé par Hermes. La preuve que la délégation fonctionne viendra à l’étape 4, quand les deux tâches seront réellement lancées.
2. Décrire le choix que tu veux faire
« Analyse ce modèle » laisse trop de place aux suppositions. Donne plutôt à Hermes une question à résoudre : ce modèle mérite-t-il un essai pour mon usage, sur mon ordinateur ?
Pour notre exemple, précise :
- Le modèle et sa variante exacte, avec le lien de sa fiche officielle.
- L’usage : préparer et réviser de courts textes en français.
- Ton système, ta mémoire vive et ta carte graphique si tu en as une.
- Ta contrainte principale : une exécution sur ton ordinateur, plutôt qu’un service distant.
Tu peux ajouter un lien vers l’annonce et la licence. Si tu ne connais pas une caractéristique de ta machine, signale-le : elle reste à déterminer, elle ne doit pas être inventée.
Remplace les indications entre crochets avant d’envoyer cette consigne :
La RAM est la mémoire vive de l’ordinateur ; la VRAM, celle de la carte graphique. L’espace disponible sur le disque est encore autre chose. Les distinguer évite de prendre la taille d’un fichier pour la mémoire nécessaire à son utilisation.
3. Donner un rôle clair à chacun
Nous séparons deux questions qui peuvent être étudiées indépendamment. L’agent principal réunira leurs réponses ensuite :
A · L’intérêt pour ton usage
Ce que les évaluations disent réellement de la rédaction en français.
B · Les conditions d’utilisation
Les accès, la licence et les contraintes documentées pour ta configuration.
L’agent principal · La synthèse
Une recommandation motivée, avec les inconnues qui restent à lever.
A et B peuvent travailler en parallèle ; la synthèse attend leurs résultats. La troisième carte décrit le rôle de l’agent principal, pas un troisième sous-agent à lancer.
Pour A, un bon score général ne suffit pas à démontrer une bonne rédaction en français. Pour B, la disponibilité d’un accès distant ne répond pas à ton besoin d’exécution locale. Ces deux exemples montrent pourquoi il faut transmettre l’usage à chacun.
Tu n’as pas à créer manuellement des profils nommés A et B. Ces lettres servent seulement à distinguer les deux recherches dans notre exemple.
4. Lancer les deux recherches
Une fois le besoin précisé, tu peux envoyer cette consigne dans la même conversation :
Utilise réellement delegate_task pour lancer les deux recherches indépendantes en parallèle.
Confie à A les performances : résultats publiés, conditions d’évaluation et limites pour mon usage de rédaction en français. Distingue les annonces de l’auteur du modèle des mesures indépendantes disponibles.
Confie à B les conditions d’utilisation locale : accès aux fichiers du modèle, licence, formats et logiciels compatibles, contraintes matérielles documentées. Ne transforme pas une estimation de mémoire en mesure réelle.
Transmets à chacun le modèle et la variante exacts, mon besoin, ma configuration connue et les liens fournis. Demande une recherche sans installation, sans téléchargement du modèle et sans modification de fichiers. Chaque retour doit contenir ses constats, les liens qui les appuient et les questions non résolues. Si un accès manque, il doit le signaler.
Quand les deux retours sont disponibles, vérifie les points décisifs dans les sources et prépare une seule synthèse. Si la délégation ne peut pas être lancée, dis-le au lieu de simuler les réponses de A et B.
Si ton interface affiche les appels d’outils, repère delegate_task et les deux missions. Un appel peut contenir les deux tâches : deux recherches ne signifient pas forcément deux appels séparés. Si ces détails ne sont pas visibles, demande à Hermes le statut des délégations et les éventuelles erreurs.
Le lancement peut être annoncé avant l’arrivée des résultats. Un message « recherches lancées » n’est donc pas encore la synthèse. Garde la session ouverte pour ce premier essai ; ne relance pas le même lot simplement parce que les réponses ne sont pas immédiates.
5. Vérifier les retours avant de conclure
L’agent principal reçoit le résumé final de chaque sous-agent, pas toute sa conversation intermédiaire. Il faut donc que les constats et les sources figurent dans ce retour. « Recherche terminée » ne lui donne rien à examiner.
Voici les trois vérifications utiles pour notre exemple :
| Ce que tu regardes | Ce que tu dois retrouver |
|---|---|
| Le périmètre | Le même modèle, la même variante et ton usage de rédaction en français. |
| Les éléments qui appuient les conclusions | Des sources consultables, avec une distinction entre annonce, mesure et estimation. |
| Les limites | Les informations manquantes et leur effet sur la décision d’essayer. |
Si un retour est trop vague, demande une correction ciblée :
L’agent principal peut approfondir le point lui-même ou demander un complément avec les outils disponibles. L’important est de combler la lacune, pas de multiplier les agents.
Si l’une des tâches échoue, Hermes doit distinguer cet échec des résultats déjà obtenus. Une erreur d’accès à une page ne démontre rien sur la qualité du modèle. Avant une nouvelle tentative, demande quel point manque et si le retour déjà reçu reste utilisable.
6. Obtenir une décision que tu comprends
Deux avis favorables ne sont pas deux preuves indépendantes. Les sous-agents peuvent avoir lu la même annonce. L’agent principal doit regarder ce qui justifie la conclusion, et non compter les avis.
Demande une synthèse courte :
Dans un scénario où les informations seraient encore insuffisantes, une réponse utile pourrait ressembler à ceci :
Cet exemple illustre la forme du raisonnement. Il ne décrit aucun modèle réel ; ta synthèse doit citer les sources effectivement consultées.
Pour prolonger l’analyse, le guide « Quel LLM choisir ? » aide à replacer le modèle parmi les options adaptées à ton usage.
Quand garder un seul agent ou passer au Kanban
Pour retrouver une licence ou lire une fiche courte, une seule conversation suffit souvent. La délégation devient utile lorsque deux angles demandent chacun un vrai travail et peuvent avancer séparément. Si une tâche dépend du résultat d’une autre, traite-les dans cet ordre.
Plusieurs sous-agents peuvent utiliser le même modèle. Ils consomment aussi des ressources et, selon ton fournisseur, du budget API : ni le gain de temps ni la qualité ne sont garantis. Commence avec deux missions bien délimitées.
Des conversations distinctes ne garantissent pas une séparation des fichiers ou des permissions. La consigne « ne rien modifier » borne la demande, mais ne remplace pas les protections de ton environnement. Notre premier exercice reste une recherche documentaire.
Pour une mission à suivre sur plusieurs étapes ou à retrouver plus tard, passe au compagnon Kanban. Si une interruption laisse le résultat incertain, le compagnon sur la reprise explique quoi vérifier avant de relancer. Retrouver une ancienne conversation ne redémarre pas à lui seul l’exécution d’un sous-agent disparu.
Sources et lectures utiles
- Documentation officielle de la délégation Hermes :
delegate_task, contexte transmis, retours et limites de fonctionnement. - Guide officiel du travail parallèle : choix des tâches, consignes autonomes et contrôle des résultats.
- Commandes officielles Hermes : sélection du profil, configuration des outils et ouverture d’une conversation.
- Sommaire Hermes Agent : retrouver le parcours et ses compagnons.
Révision pédagogique du 8 novembre 2026. Repères techniques recoupés avec les documentations officielles ; scénario non exécuté.